AI時代到來，數據成為驅動數字經濟的核心動力。存儲作為數據的載體和基石，正面臨著前所未有的挑戰和機遇。為了深入探討AI與存儲技術的深度融合，2024年11月8日，中國數據與存儲峰會期間，我們將舉辦AI+存儲協同發展論壇，邀請多位專家與企業代表共同參與，攜手引領智能時代的存儲革命。

本次論壇將圍繞以下幾個核心話題展開，旨在為演講嘉賓與參會者搭建一個分享和交流的平臺，共同探討行業前沿技術和未來發展方向。

第一個話題是智能存儲的未來趨勢。隨著AI應用的不斷拓展，存儲技術在其中扮演著至關重要的角色。高性能、低延遲和大容量的存儲解決方案，正在為AI模型的訓練和推理提供強有力的支持。論壇將深入分析如何通過創新的存儲架構和技術，滿足AI應用對數據存儲的嚴苛需求。例如，采用全閃存儲、高速NVMe協議和分布式存儲系統來提升數據讀寫速度，降低延遲，為AI算法提供更快的數據訪問。

第二個話題是聚焦AI驅動的存儲優化。AI技術正在為存儲系統的優化和管理帶來革命性的變化。通過引入機器學習和深度學習算法，存儲系統能夠實現智能化的性能調優、故障預測和資源分配。我們將深入探討如何利用AI實時監測存儲系統的運行狀態，識別潛在的性能瓶頸和故障隱患，并自動采取優化措施。此外，還將討論AI在存儲資源管理中的應用，如何根據業務需求動態調整存儲策略，提升資源利用率，降低運營成本。這些創新實踐將為用戶帶來全新的價值。

第三個話題，AI模型訓練的數據管理策略。AI模型的訓練依賴大量高質量的數據，這對數據管理提出了新的挑戰。如何高效地管理和存儲這些數據，已成為AI應用成功的關鍵因素。我們將探討在AI模型訓練中，如何應對數據規模爆炸帶來的存儲挑戰，以及如何提升數據讀取和寫入效率的最佳實踐。此外，數據安全與合規性也是不可忽視的方面，我們將討論如何在數據管理中保障數據的安全性，符合相關法規要求。

隨著物聯網和5G技術的發展，邊緣計算正在成為新的增長點。在此背景下，邊緣計算環境下的AI與存儲協同成為一個備受關注的話題。論壇也將探討邊緣設備如何通過AI與存儲協同，實現對實時數據的快速處理和響應，以及在邊緣環境中如何高效利用有限的存儲資源。

另一個話題是應用與實踐。我們將探討如何利用AI和存儲技術，實現在不同行業領域的創新應用，比如制造行業中，生產數據的高效采集、存儲和分析，提升生產效率和產品質量。自動駕駛領域分析海量傳感器數據的存儲和管理策略，滿足高性能、低延遲的數據處理需求。通過這些實際案例的分享，讓參會者深入了解AI與存儲技術協同發展的實際效果，為自身業務的發展提供借鑒。

AI+存儲協同發展論壇將為大家提供一個深入了解AI與存儲協同發展的機會，獲取最新的技術動態，了解市場趨勢，搶占行業先機。同時，通過實際案例的分享，學習領先企業的成功經驗。

最后

AI與存儲技術的協同發展，正在引領一場深刻的行業變革。作為這一領域的重要參與者，期待與大家共同探討和合作！