1、企業將需要考慮大數據
大的數據分析是從大型Web服務提供商開始的，如谷歌，雅虎和Twitter， 而為了提高他們的競爭力，他們開始對他們獲得數據進行分析。
而你可能是一個非常小的公司，并沒有大量的數據。但是你仍然需要思考大數據，因為在未來一段時間，無論是衛生醫療，還是零售制造行業都可能產生上TB的數據，而這些數據對于企業在未來的競爭中將很可能起到決定性的作用。
2、有用的數據來自任何地方(或無處不在)
你也許不認為你有多達PB的價值分析數據，但如果你不這樣做，那么有用的價值可能已經被你丟棄了。
大的數據可能是您的服務器的日志文件，例如，服務器保持每個人的跟蹤檢查到一個網站，訪問的頁面時間。跟蹤這些數據可以發現你的客戶正在尋找的內容。從而改變你的網站機構甚至產品類型。
微軟Windows Embedded總經理凱文·達拉斯說，“數據可能來自汽車或橋梁，或飲水機周圍設備。捕捉發現他們將是未來企業CIO的重要任務。
3、您將需要新的專業知識
設立一個大的數據分析系統，你的最大的障礙將是尋找合適的人才，讓他們知道如何使用工具來分析數據。
而且你需要將手頭上所有硬件提供大量存儲和分析數據的能力。管理100臺服務器10個服務器是根本不同的問題。
4、大數據并不需要事先組織
大數據并不是我們一次能夠完全發現的，是需要我們在日常生活中不斷摸索補充的，沒有一步到位的大數據分析工作。
5、大數據，不僅只Hadoop
當人們談論大數據的時候，大多數他們指的是Hadoop的數據分析平臺。 但是更多的時候，我們還可能應用更多的軟件等分析工具。
