我們都知道，大數據通常與數據中心不斷增長的結構和非結構化工作負載相關。而網絡負責處理傳輸到服務器、存儲陣列和云服務的數據流量。服務器之間的密集型I/O吞吐量常常發生在數據中心或者廣域網之間。伴隨著大數據的來臨和應用的不斷增長，新的問題將會出現。由于傳統的IT設施在當初設計的時候，沒有考慮到大數據的情形，瓶頸問題將變得更加普遍，尤其是在存儲一端，問題更加明顯。
這樣一來，IT業務中就會出現一種新的分支：面向新一代數據中心的數據管理。下面，我們就給大家介紹大流量阻礙數據中心發展的幾大緣由：
一、大流量是一種新型工作負載
大流量是指橫跨廣域網連接的數據中心內服務器間的通信流量，它不同于通常情況下的大數據工作負載——也就是用戶對機器或者機器之間的通信流量。
二、傳統IT不能勝任大流量要求
導致大流量出現的主要原因是IT過去幾年所形成的優勢：虛擬化的廣泛部署和擴展系統;遠程實時遷移;數據復制和備份;專門針對基于WAN分布式系統而編寫的尖端應用，比如Hadoop, MapReduce, MongoDB和Cassandra。
三、大流量增長沒有止境
大流量增長沒有具體的指標可供參考，它的增長將永無止境。Forrester Research預測說，在未來幾年，由機器運行產生的應用數據將達到50%的年增長。而且，存儲巨頭EMC官方發布過一份報告，認為在2009至2020年間，將實現44倍數據擴容，這意味著數據帶來的流量增長將是一個巨大挑戰。
