許多企業組織正在和IT人員談論，關于向云環境轉移和/或使用虛擬機技術，從而獲得更好的可擴展性。能夠根據需求訪問更多的資源，讓您的企業擁有向內部和外部客戶提供卓越的最終用戶體驗的能力。應用程序可以運行得更快，并且可在處理網絡流量高峰時減少中斷服務。
在分布式服務器的世界里，負載均衡是任何系統可擴展性功能的核心方面。長期的負載均衡工作的秘訣是自動化。讓我們一起來看看在負載平衡的基礎。然后，我們可以看看自動化是如何使程序更快，更便宜，更有效的。
什么是負載均衡?它是如何工作的?
負載平衡將網站流量分送到多個服務器，以幫助確保資源得到有效利用，并確保每次都沒有服務器的工作負載過重。服務器網絡之間分配需求，可以限制時間延遲和提高響應速度。有了負載平衡，如果一個或多個服務器由于故障或日常維護而宕機，應用程序將不一定會被徹底關閉。相反，余下的服務器會直接接過任務。你可以在本地布置多臺服務器，或者你也可以選擇云網絡模型里面的分布式服務器。
在分布式計算云里面，服務器可以位于許多不同的地理區域的安全數據中心中。即使一個數據中心遭受了自然災害，仍然會有大量分布在其他地方可用的服務器來處理工作量。利用擁有一個完整的基礎設施即服務(IaaS)包的私有云，負載平衡能夠為一個特定的企業客戶保留的一組專用服務器。
在公共云中，您的IP流量與許多其他客戶一起在廣泛分布的網絡服務器上負載平衡。從一個真正的可擴展性的角度來看，在公共云中負載均衡可能是最容易的，因為你可以從主要云服務提供商那里得到無限的服務器資源。當然，檢查的任何潛在的云服務提供商的業績記錄也是很重要的，以確保他們的客戶真正有體驗到輕松的可擴展性需求的經驗。
關注可擴展性并不意味著整個程序必須轉移到云上。也有可以利用的混合選項。
例如，亞馬遜提供了2個EC2(亞馬遜彈性云端運算)版本的Zeus(流量管理器和簡單的負載均衡器)，允許企業和小型企業客戶根據需求在云上均衡網絡流量負載。這給客戶提供了兩種選擇，正常流量的時候使用本地服務器，而流量高峰期則暫時擴展到云上。
與廠商探討負載均衡
在購買可擴展性負載平衡工具時需要詢問的一些功能：
具有收集在分配工作量中使用的詳細實時統計數據的能力。單獨使用歷史數據作出預測，是一個萬無一失方式，防止猜測錯誤。
一個虛擬的網絡環境，表現為一個單一的服務器設備資源。當涉及到管理云應用程序時，這是一個重要的特性。一個簡單的界面，使管理任務變得更容易。
負載均衡服務，可以在應用層“看到”負載，而不是僅僅在實例層。在云中可能存在大量的應用實例同時運行時，這是可擴展性中的一個方面。
負載平衡器本身具有創建新實例的能力，并且在必要的時候配置平衡器滿足客戶的要求。理想的情況下，應該有一個應用程序編程接口(API)支持特定業務應用程序的高度集成。
負載平衡包括監控功能，以識別不健康的應用實例，并且把它重新定向到健康的實例。僅僅因為一個服務器或應用程序是“可用的”,并不意味著它處于最佳運作狀態。
自動擴展的能力，基于預設的閾值，使更多額外的虛擬服務器能夠被添加–當有新的服務器時，能夠在現有的和新加入的服務器之間自動重新均衡工作量。這種重新均衡應該發生任何服務中斷，重新啟動，或IT方面需要的其他請求的時候。
自動化問題
在云上負載平衡從理論上聽起來非常好。但它不是由于魔法而發生的。例如，一個企業組織可能會選擇追求在存儲區域網絡(SAN)上存儲整合，以更好地利用服務器硬件資源。有許多公司已經嘗試過這種方法，發現他們不斷地重新延展工作量，以避免空間或存儲的限制。
這是一個勞動密集型，重復的任務，隨著時間的推移，數據量趨于增加，并且工作量本身也處于波動狀態。手動處理此過程中涉及到分析當前和預測的容量和性能需求，提供額外的存儲配置，重新配置應用程序，關閉和重新啟動服務器和應用程序等。每次當工作量有顯著的變化時，或一些服務器將超過負載，而另一些保持空閑時，就必須重復這個過程。
在這種情況下，總是會有資源消耗，但沒有被有效使用。負載均衡任務也有可能占用IT管理員的所有有效時間。更糟的是，因為這種類型的預測和計算需要執行適當的負載平衡是如此的復雜并且相互關聯，因此偶爾會發生錯誤。當擴大或縮減資源的需求提高時，任何的誤算都會都回增加服務器宕機時間。
使用虛擬化技術，就不必手動重新配置資源和自動化，確保數據是最優的放置在存儲區域網絡(SAN)，從而節省IT部門的時間和金錢。這些功能可以大大提高性能。它只是一個簡單的問題，然而這個工作使用軟件比人做得更好。有許多平凡的，重復的系統維護任務，適合這一類–但卻遠遠超出這個存儲區域網絡(SAN)的例子。
當然，自動化僅僅和執行創建的腳本一樣好。無論硬件價格如何變動都沒有關系，只要你設計的Java應用程序不能最好的利用服務器–無論在本地或在云上。
