圖一：全球知名調研機構IDC公司 對全球數據增長以及數據類型分布情況的調研與預測。相對于傳統的結構化數據，非結構化數據、內容數據的增長迅速，且蘊含了極大的價值。
任何企業都希望能夠充分挖掘出像數據這種戰略資源的價值，從而做出更為準確的商業決策。過去傳統的商業智能局限在分析企業信息系統自身產生出來業務數據，這些數據大部分為數據庫等結構化數據，而隨著非結構化數據成為企業數據的主力軍，傳統商業智能的方式方法顯然已經落伍。傳統商業智能就猶如坐在自己車里，通過后視鏡看后面發生的情況;而大數據分析則像是向前看的望遠鏡，用戶通過望遠鏡能夠看到未來可能會發生的情況。之所以會這樣，是因為大數據分析是基于構化和非結構化數據的總和，在數據分析的全面性上是傳統商業智能所不能比擬的，這意味著通過分析結構能夠提供給企業更加全面和準確的商業洞察力。
圖二：全球知名咨詢機構麥肯錫對于不同行業所產生的數據類型的分析。麥肯錫全球研究所認為幾乎所有行業正在大量產生非結構化數據。
大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，其背后蘊含的商業價值不可低估，IDC就在其大數據相關報告中著重闡述了大數據的商業價值：行業領導企業與其他企業有著本質的區別，行業領導企業會積極將新的數據類型引入到數據分析之中，為商業決策做出更加準確的判斷，那些沒引入新的分析技術和新的數據類型的企業在未來是不可能成為行業領導者。這本質上其實是要求企業能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點，大數據在未來企業中的角色絕對不是一個支撐者，而是在企業商業決策和商業價值的決策中扮演著重要的作用。
