在大數據時代推演的過程中，IBM提出存儲“蜂巢理論”是相當及時的，非常準確適應大數據時代對提高存儲效率，虛擬化部署的技術要求。大數據就是要通過各種技術手段，通過對結構化和非結構化數據進行分析，將“數據廢墟”變成“數據寶藏”。
但是這些都離不開更全面，更細致的存儲策略。智能存儲是智慧運算的關鍵。IBM在這方面有獨有的有優勢，通過獨有數據遷移和多樣的存儲模式，使得在數據存儲方面更能有效利用資源，降低信息化建設成本。通過對壓縮技術的改進，最新的面向活躍數據的實時壓縮技術，能夠壓縮活躍主數據的唯一存儲系統，大大提高數據存儲空間的利用率。通過IBM的具有層級存儲優化的功能，基于管理員設置的策略來轉移數據卷。大大提高了管理員的工作效率和工作靈活性，這也是CIO們的福音。
