親，你有一個商業計劃嗎?那個商業計劃包括了你的支出和你預期的收入嗎?
比如說，當你支付網費時，你會預期你的網速：上傳和下載速度都會在一定范圍內。
你的營銷預算你也要像網速一樣先預期一下。你的預算應該包括對營銷支出回報的合理預測。
如果你買傳統的廣播廣告，為了實現銷售或是成為領頭羊，你會研究受眾，挑選能引起某些地方人們關注的特定的廣播臺和時段。
這些方法難道不應該同樣應用到你的網站上么?
在Econsultancy和Lynchpin最近發布的一項研究調查中表明，只有10%的市場營銷人認為大部分或是所有他們的網站分析數據都是有用的。把調查結果混合在一起，有59%的市場營銷人認為他們的網站分析數據有用性不高于50%。
這么說，難道網站分析數據都是浮云?
答案當然是：這得看情況。
這個調查的研究人員又進一步問了那些人，他們是否把線上和線下的營銷手段都統一起來，使用同一個計算方法?不出意料，差不多一半(47%)的人說，他們沒有把這兩個整合起來，或者沒有制定一個整體的BI(Business intelligence)策略。
網站分析不僅僅只是從一張網頁上弄點數據，然后看看你究竟做的好不好。網站分析是一個過程，把你在不同營銷渠道中的投入都連接起來，然后與線上的結果作比較。網站分析不僅僅是報告一下網頁瀏覽量(pageview)，跳出率(bounce rates)和跳出時間。你不挖掘挖掘數據的價值，然后就敢說自己已經鞠躬盡瘁了?
當問題的開始和演變過程都有錢的身影，那問題的答案部分也必須把錢包括進去。這就是說，如果你被告知有多少錢花在了線上營銷上，那你也應該在回答“我們做的怎么樣?”這個問題時，用我們到底賺了，虧了多少錢來回答。
你的網站分析數據必須能分析來自不同渠道(線上和線下)的訪客。它必須能解釋購買支出。它還必須能說明銷售，和為公司省下多少錢。所有這些計算都必須通過你的商業目標來衡量。
這其實還是相對簡單的。
下面是一些小提示：
1. 就像線下的實體店，不是每個進來的人都是準備買東西的，有些人進來是想看看有沒有信息能幫助他們決定到底買哪個產品，有些進來是看看售后服務怎么樣。當然還有些人根本就不是潛在客戶。他們可能是找工作，或者是看看商店地址和營業時間的。通過訪客瀏覽的網頁內容對他們進行分類。好的網站架構能起到幫助。
2. 用錢來衡量工作。幾乎所有東西都能用錢來衡量。對于銷售，這當然是很好理解的。訂閱新聞的是對這個感興趣的人。他們把自己的email地址給你。想想最近一次你花多少錢買了領先榜單。把你花的多少錢除以這些有效的email地址。
3. 幫助和支持也能用錢量化。如果你的客服部門打電話是按時間算的，那就要看每小時的支出和一個電話的費用了。如果你的客服電話是免費電話，那你的支出就更大了。通常一個download就能給你的客服部分省下15分鐘的電話費。這些省下的時間值多少錢呢?
網站分析是要分析你網頁流量的數據。數據本身是沒意義的。數據只是數字，數字在任何情況下都是分散的。
當你把數字聯系起來的時候，你就得到了信息。當你把這些信息意會出來，并把他們應用到你的商業目標中。這些信息就會成為具有反饋性質的質量分析，它們能提供實實在在的行動建議，使整個網站分析數據的過程變得更好，然后你再開始收集數據。
