據幾位IT經理在《計算機世界》本周召開的BI Analytics Perspectives大會上稱，Big Data發展前景廣闊，從不同來源搜集海量數據這個基本難題將發現新的商業用途。
技術廠商和業內分析師們聲稱，將傳統結構化數據與來自云、移動設備、社交媒體和其他來源的非結構化數據混合在一起使用可以令企業用戶獲得巨大的商業利益。但是企業經理們從未想過如何利用Big Data或如果將它們的必要條件與IT聯系在一起。
據一位IT經理稱，企業領導者通常并不知道他們不懂什么，因此他們也無法向IT商店說明應該如何處理這些不斷積累的數據。
在過去的兩年里，私人投資者和風險投資公司在那些開發收集、儲存、組織和分析PB級規模的結構化和非結構化數據的新技術的初創公司身上投入了數億計美元的資金。
那些初創公司開發出許多新的工具，讓企業可以更容易從網絡日志、點擊流、社交媒體、視頻及音頻文件、機器感應器和Twitter那樣的微博網站收集數據。
俄克拉荷馬的能源公司OGE Energy的首席信息官雷德納托爾(Reid Nuttall)稱，真正的難題并不在于如何使用那些技術，而是從那些收集到的數據中發掘出商業價值。
OGE擁有9家發電廠，為3萬平方英里地區的75.8萬家客戶提供電力供應。公司最近在客戶那里安裝了一些智能檢測設備，可以每兩小時檢測一次，相比之下，OGE以前每月只能收到一次檢測數據。
納托爾稱，他相信那些智能檢測設備產生的大量數據可以幫助OGE分析和影響客戶行為和減少今后幾年的峰值需求。他正在企業內物色合適的人選，以便從這些數據中提取商業價值。
他說：“我們擁有大量的數據，我們正在研究如何處理它們。”
納托爾在組織內部建立了一個信息工廠和一個商業分析資質中心，以研究如何按照OGE的部署去創新地利用那些數據。OGE正在投資開發商業智能工具和新的數據可視化和展示功能，幫助分析師們以全新的方式來考慮和使用那些數據。
他說，Big Data要求IT和商業智能團隊攜手去研究使用新數據的方法。
工資單解決方案供應商ADP也采用了類似的方法。它建立了一個創新實驗室來研究儲存、處理和分析超大數據集合的方法。
ADP創新實驗室副總裁羅伯托馬謝羅(Roberto Masiero)在發表主題演講時稱，公司的想法是建立一個環境，讓來自不同行業和背景的具體事務專家能夠進行合作，共同進行數據分析。
Tribune公司應急解決方案總經理威廉赫里奇(William Herridge)稱，從某種角度來說，現在這種情況與企業剛剛開始使用聯機分析處理(olap)工具時的情況非常相似。
他說：“當我們轉向聯機事務處理工具時，很難讓商業用戶克服他們固有的使用表格式數據的想法。在你展示出聯機事務處理工具的價值之前，他們并沒有意識到聯機事務處理工具的價值。”他補充說，在Big Data這個新命題面前，IT組織面臨著一樣的挑戰。
赫里奇說：“我們在這里看到了價值，但是如果讓客戶們明白那些價值才是真正的難題，尤其是在處理非結構化數據的時候。在商業用戶看到其中的價值之前，他們不會參與任何與Big Data有關的項目。”
德州爾灣市的Digital Learning Solutions的合伙人維維科拉特納(Vivek Ratna)表示，使用Big Data最困難的部分是讓企業用戶坐下來說明他們希望從那些海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得什么東西。
拉特納說：“問題出在我們這邊，因為IT沒有與Big Data建立起有效的連接，我們應該讓企業用戶明白他們能夠從Big Data中獲得什么樣的價值。許多IT組織甚至都還沒有開始收集或使用非結構化數據，那倒不是因為他們不知道如何使用有關的技術，而是因為他們自己也不相信那些數據中包含著巨大的商業價值。”
他說：“除非我們可以說清楚企業用戶能夠從Big Data中獲得什么樣的價值，或者企業領導者能夠告訴我們他們想從Big Data中獲得什么樣的價值，否則我們只能在黑暗中摸索前進。”
市場調查公司TheInfoPro最近對255名IT專業人士進行了一項調查，調查結果顯示大多數企業沒有制定Big Data計劃，因為他們沒有哪項具體業務會用到Big Data。
本文作者：Jaikumar Vijayan是《計算機世界》的撰稿人，他主要撰寫與數據安全與保密問題、財經服務安全和電子投票有關的文章。
