這些問題無疑給各各企業的CTO、CIO們出了一個大難題。imation的調查顯示，中國企業對于部署新IT技術的雄心絕不亞于歐美公司。不過中國的CIO及CTO們需要迫切了解如何在"大數據時代"中，有效的部署自己公司的IT架構。

分級存儲

如何平衡目前快速增長的數據與緩慢增長甚至是減少的IT投資，這兩者看似天生矛盾的關系。這對于處于大數據時代的CTO、CIO們是一個迫切需要得到解答的問題。

怡敏信存儲設備

其實我們反過來仔細觀察一下公司的數據結構，就會發現其實公司的很多"重要"的數字資產都是那些"過時"了的數據。此話怎講?拿一家醫療行業客戶來說，這家醫院的數據幾乎每個月增長超過1個TB的數據量，該醫院實現信息化已經有7-8年的時間了，累積下超過20TB的數據。其中絕大部分為各種醫療影像。經過觀察，其中很大一部分為長期不會被調用的數據，比如06年的某個病人的X光片，自從07年后從未被調閱。但是，根據法律法規及檢索的要求，該幅影像無法刪除。其實這幅影像早已失去了它的"時間價值"，卻一直占據著醫院寶貴的光纖盤陣存儲資源。這是何等的浪費啊。在imation給醫院的解決方案中，其中很重要的一塊就是為其部署了分級存儲。Imation通過FC to SATA to RDX的方式對數據實現了分級管理。將數據按照其屬性存儲到相應的存儲介質中去。并且充分的利用了醫院現有IT資源。

在分級存儲解決方案中，如何定義"熱點"數據也是CTO、CIO們所關心的。要解答這個問題需要廠商有著非常深的行業知識。再回到剛才哪個案 例，imation將最新1年新產生的數據定義為"熱點"數據，容量大約為12TB。存儲在光纖硬盤中，生命周期在3年的數據存儲在SATA硬盤中，對于 那些超過3年以上的數據，歸檔至imation獨家擁有的RDX技術中。

怡敏信DataGuard R4

在另外一個設計院的案例中，imation根據文件最近一次調閱時間，將最近三年中沒有調閱過的數據進行歸檔，同樣歸檔至imation RDX中。

有 的CTO們可能會問，我們公司"不差錢"，可以通過采購更多的硬盤來應對"大數據時代"。對此，imation的建議是如果一味采購硬盤來實現擴容，將對 系統管理員增加相當多的負擔，管理在線硬盤所需要的精力與管理那些離線介質相比要多得多。并且高速硬盤對于機房資源(電力，冷卻，機柜體積等)的占據也是 管理員不得不考慮的一個問題。

活躍數據歸檔

"歸檔"這一次傳入中國已經有十年了，但是一直不溫不火，究其 原因，首先中國信息化起步較晚，相比國外30多年甚至40年的信息化經歷，相對經歷時間較少，數據也較少，所以還沒有重視起"歸檔"。但在國外，"歸檔" 已經相當普遍。其次，國內的一些CTO們對歸檔一直有著一些誤解，總認為自己的數據需要永遠在線，不能歸檔。這其實也是一個誤區。當數據量大到一定量級 時，歸檔解決方案就成為自然而然必須要走的一步。

相比傳統的歸檔解決方案，imation推出的活躍數據歸檔是更適合中國的歸檔解決方 案。"活躍數據"及"可歸檔，不離線"等特點非常適合中國IT管理者們的需要。" 活躍數據"指的是那些歸檔數據中相對"熱點"的數據，"可歸檔不離線"指的是相比其它歸檔解決方案，imation的歸檔數據可以不處于離線狀態。通過這 兩點的結合，imation能夠實現歸檔數據的快速訪問。通過采用RDX技術作為歸檔數據存儲介質，更是能數倍提升歸檔數據訪問效率。更加出色的 是，imation的歸檔解決方案能夠實現在線擴容，容量無上限限制。有了這個，還會害怕"大數據時代"嗎?

infiniVault 歸檔平臺

infiniValut 是imation為應對"大數據時代"所開發的一款明星歸檔產品，其設計之初就致力于為用戶解決復雜環境下數據歸檔難題。

怡敏信產品

作為一款歸檔平臺，毫無疑問，infiniVault能夠支持類似磁帶的WORM格式。對于歸檔介質的選擇，infiniVault選擇了RDX技術作為自己歸檔介質。相比傳統的磁帶，infiniVault調取歸檔數據的時間平均小于1秒。同時，相比目前市面上采用硬盤作為歸檔介質的產品，RDX的穩定性及性價比也是其獨具特色。對于需要日常維護的系統管理員來說，盤陣中的硬盤損壞是最常見的問題，究其原因，無非是在盤陣中的硬盤永遠處于高速旋轉中，非常容易損壞。infiniVault能夠保證后端歸檔存儲介質，在沒有數據訪問的時候，處于脫機狀態。這樣做的好處一是提高了硬盤壽命，二是節省了電量消耗。這兩點都非常適合歸檔平臺。

對于那些大文件的歸檔，一直是一個難題。如何保證歸檔的大文件在訪問時能夠快速調回?infiniVault支持為大文件在前段建立索引，以保證1秒內快速調閱?？紤]到特定用戶對于數據安全性的極致要求，infiniVault支持位歸檔數據建立1-4份拷貝。

對于企業的CTO、CIO們來說，應對"大數據時代"的挑戰，歸檔可以說是一種"利器"。如果當數據量或者增長率遠遠超過預期的時候再考慮這個問題是，到那時就是"亡羊補牢"了。